La ràpida adopció de la Intel·ligència Artificial ha transformat el panorama empresarial, però també ha generat reptes sense precedents en matèria d’ètica, seguretat i transparència. En aquest context, neix l’ISO/IEC 42001, el primer estàndard internacional dissenyat per ajudar les organitzacions a gestionar els riscos i oportunitats de la IA de forma sistèmica.
Què és la ISO 42001 de Gestió d'IA?
L’ISO/IEC 42001 és la primera norma internacional de sistemes de gestió dedicada específicament a la Intel·ligència Artificial. Publicada a finals de 2023, el seu propòsit no és dictar com programar un algorisme, sinó establir un marc de governança empresarial perquè qualsevol organització pugui desenvolupar o utilitzar la IA de manera ètica i segura.
A diferència d’altres normes que se centren en el producte final, l’ISO 42001 s’enfoca en el procés. Això significa que ajuda les empreses a crear un Sistema de Gestió d’IA (SGIA) que integra la gestió de riscos, el compliment legal i la transparència en l’ADN de l’organització.
Sistema Integrat de Gestió. La norma ISO 42001 és fàcil d’integrar amb altres normes ISO com són les normes ISO 9001, o l’ISO 27001 de seguretat de la informació.
Avantatges i beneficis del certificat ISO 42001
Obtenir la certificació en ISO 42001 no és només un segell de qualitat; és una decisió estratègica que posiciona l’empresa a l’avantguarda de la tecnologia responsable. Aquests són els beneficis principals dividits per àrees d’impacte:
La transparència és l’actiu més valuós en l’era de la IA. En adoptar aquest estàndard, l’organització demostra a clients, inversors i socis que els seus sistemes no són «caixes negres», sinó processos auditats i ètics. Això redueix significativament la por a l’ús de la IA i facilita l’adopció de noves eines per part dels usuaris finals.
L’ISO 42001 actua com un escut davant el futur. Permet identificar proactivament riscos de biaix, privacitat o fallades tècniques abans que es converteixin en crisis. A més, està dissenyada per alinear-se amb regulacions internacionals, com la Llei d’IA de la Unió Europea, facilitant el compliment legal i evitant sancions econòmiques d’alt impacte.
Un Sistema de Gestió d’IA (SGIA) estandarditza els processos de desenvolupament i implementació. Això elimina la improvisació, optimitza l’ús de recursos i redueix els costos derivats de corregir errors algorítmics a posteriori. En tenir una estructura clara, els equips d’innovació poden iterar més ràpid i de forma més segura.
Cada vegada més administracions públiques i grans corporacions exigeixen garanties ètiques per contractar serveis d’IA. Estar certificat permet diferenciar-te de competidors que operen sense marcs de control, obrint la porta a contractes exclusius i licitacions on la governança de dades és un requisit eliminatori.
Requisits de la certificació ISO 42001
Per obtenir la certificació, una organització ha de demostrar que ha integrat la governança de la IA en el seu funcionament diari. Els requisits es divideixen principalment en la gestió del sistema i l’aplicació de controls específics:
Aquesta part es centra en l’«arquitectura» de l’organització i segueix l’estructura d’alt nivell d’ISO:
- Lideratge i Política d’IA: La direcció ha de definir una política clara que estableixi els principis ètics i objectius de la IA.
- Avaluació d’Impacte: És obligatori realitzar anàlisis d’impacte (AI AIA) per entendre com els sistemes afecten les persones i la societat.
- Gestió de Recursos i Competències: L’empresa ha d’assegurar que el personal que treballa amb IA té la formació i els recursos tècnics necessaris.
- Millora Contínua: Establir processos d’auditoria interna i revisió per la direcció per corregir desviacions.
L’estàndard inclou un catàleg de 38 controls que l’empresa ha d’aplicar segons el seu cas d’ús (desenvolupador o usuari d’IA):
- Gestió de Dades: Requisits estrictes sobre la procedència, qualitat i representativitat de les dades per evitar biaixos.
- Transparència i Explicabilitat: Capacitat de documentar i explicar com es prenen les decisions automatitzades.
- Cicle de Vida del Sistema: Controls des del disseny inicial fins a la retirada del sistema, passant per l’entrenament i el desplegament.
- Gestió de Tercers: Avaluació de proveïdors d’IA o de serveis al núvol per assegurar que ells també compleixen amb estàndards de seguretat i ètica.